Sygefravær & Bradford-faktor: Mål BGM-nøgletal korrekt

Hvorfor nøgletal er fundamentet for ethvert BGM

Uden data intet BGM – i hvert fald ikke noget, der virker bæredygtigt. Mange virksomheder starter sundhedsprogrammer ud fra mavefornemmelsen: høj stemning i medarbejderstaben, følelsen af mange fraværsdage, rygter om fluktuation. Det, der mangler, er et pålideligt talgrundlag, der viser, hvor problemet reelt ligger, og om tiltagene virker.

De tre vigtigste BGM-nøgletal er **sygefraværet**, **fluktuationsraten** og **Bradford-faktoren**. Sygefraværet beregnes ud fra de sygdomsbetingede fraværsdage i forhold til den planlagte arbejdstid – udtrykt i procent. Ifølge den officielle statistik fra det tyske sundhedsministerium (KM1) lå det tyske landsgennemsnit på **5,66 %** i 2025. Ligger din værdi vedvarende over dette, er det et klart signal om, at der er behov for handling. Ligger den vedvarende under, ville det være naivt at antage, at alt kører optimalt – måske er der nogen, der ikke melder sig syge, selvom de burde (præsentisme).

Bradford-faktoren: Hyppighed slår varighed

Bradford-faktoren synliggør det, som en ren fraværsprocent skjuler: Den, der er kortvarigt syg tre gange, belaster virksomheden mere end den, der er fraværende to uger på én gang. Formlen lyder:

**B = S² × D**

Her står **S** for antallet af fraværsepisoder i den betragtede periode (fx et år) og **D** for de samlede fraværsdage. Eksempel: Tre sygdomsepisoder med hver to dage giver B = 3² × 6 = **54**. En enkelt sygdomsperiode på seks dage giver B = 1² × 6 = **6**. Der findes ingen almengyldige grænseværdier; litteratur og praksis sætter niveauerne forskelligt. Vores nøgletalsanalyse placerer værdien for hver person over de seneste tolv måneder i fire faste niveauer: **under 50** normal, **50–124** forhøjet, **125–399** høj, **fra 400** kritisk. Det er vejledende værdier – de siger intet om årsagen og erstatter ikke en samtale.

Vigtigt: Bradford-faktoren er ikke et sanktionsinstrument, men et tidligt varslingssignal. Den hjælper med at identificere mulige belastningssituationer tidligt – før de eskalerer. Værdier pr. person bygger på sygemeldinger og er dermed helbredsoplysninger (art. 9 GDPR). Har virksomheden i Tyskland et Betriebsrat (medarbejderråd), har det medbestemmelsesret ved en sådan analyse (§ 87, stk. 1, nr. 6 i den tyske lov om virksomhedsforfatning, BetrVG). Derfor er Bradford-faktoren slået fra som standard; den slås bevidst til i nøgletalsindtastningen, når grundlaget er afklaret.

Fra tabel til automatisk analyse

Den hyppigste fejl i praksis: Sygefravær og Bradford-faktor vedligeholdes i Excel – med alle de kendte problemer. Manuelle indtastningsfejl, forældede eksportdata fra HR-systemet, ingen historisk sammenlignelighed. Den, der vil udarbejde månedlige rapporter, bruger mere tid på datavedligeholdelse end på analyse.

Bedre: Rådataene kommer direkte fra HR-systemet – Personio, DATEV eller rexxHR – og analyseres automatisk. Sådan opstår trendkurver på tværs af kvartaler, afdelingssammenligninger og tidlige advarsler om afvigelser, uden at nogen skal indtaste et eneste tal manuelt. Til ledelsesrapporteringen er der herefter brug for få klik i stedet for en halv arbejdsdag.