Ausentismo y factor Bradford: cómo medir bien los indicadores de BGM

Por qué los indicadores son el fundamento de todo BGM

Sin datos no hay BGM — al menos no uno que funcione de forma sostenible. Muchas empresas inician programas de salud a partir de la intuición: buen ambiente general en la plantilla, percepción de muchos días de ausencia, rumores sobre rotación. Lo que falta es una base numérica confiable que muestre dónde está realmente el problema y si las medidas están funcionando.

Los tres indicadores de BGM más importantes son el **ausentismo por enfermedad**, la **tasa de rotación** y el **factor Bradford**. El ausentismo por enfermedad resulta de los días de ausencia por enfermedad en relación con la jornada laboral prevista — expresado en porcentaje. Según el informe de salud de BKK, el promedio alemán está en alrededor del **5,5 %**. Si su valor está persistentemente por encima, es una señal clara de necesidad de acción. Si está persistentemente por debajo, sería ingenuo asumir que todo marcha de forma óptima — es posible que nadie se reporte enfermo cuando debería hacerlo (presentismo).

Factor Bradford: la frecuencia pesa más que la duración

El factor Bradford hace visible lo que una simple tasa de ausentismo oculta: quien se enferma brevemente tres veces representa una carga mayor para la empresa que alguien que falta dos semanas de una sola vez. La fórmula es:

**B = S² × D**

Donde **S** representa el número de episodios de ausencia en el período analizado (por ejemplo, un año) y **D** los días totales de ausencia. Ejemplo: tres episodios de enfermedad de dos días cada uno dan B = 3² × 6 = **54**. Una sola enfermedad de seis días da B = 1² × 6 = **6**. Umbrales típicos: menos de 45 = no crítico, 45–100 = atención, más de 100 = necesidad de conversación.

Importante: el factor Bradford no es un instrumento de sanción, sino una señal de alerta temprana. Ayuda a identificar posibles situaciones de carga con anticipación — antes de que escalen.

De la hoja de cálculo al análisis automático

El error más frecuente en la práctica: el ausentismo y el factor Bradford se llevan en Excel — con todos los problemas conocidos. Errores de digitación manual, datos de exportación desactualizados del sistema de RR. HH., sin comparabilidad histórica. Quien quiere generar informes mensuales termina dedicando más tiempo a mantener los datos que a analizarlos.

Mejor: los datos brutos provienen directamente del sistema de RR. HH. — Personio, DATEV o rexxHR — y se analizan automáticamente. Así se generan curvas de tendencia a través de trimestres, comparaciones entre departamentos y alertas tempranas de valores atípicos, sin que nadie tenga que digitar un solo número a mano. Para el reporte gerencial, entonces bastan pocos clics en vez de medio día de trabajo.